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類型：尚品動態(tài) 了解更多

軟件的性能分析

來源：尚品中國| 類型：網(wǎng)站百科| 時間：2015-03-24
隨著科技的發(fā)展，信息傳播的載體的途徑也在增多，例如：網(wǎng)站制作、電子郵件、廣播電視等等。Windows XP或Vista的用戶可以觀察到，大型復(fù)雜軟件應(yīng)用的性能并不像想象中那么復(fù)雜。拿 Windows舉例來說，隨著時間的推移，應(yīng)用程序加載的時長也會變長。越來越多的互聯(lián)網(wǎng)與間諜軟件的結(jié)合，致使系統(tǒng)的運行速度略有下降。雖然一些實用的應(yīng)用程序可以恢復(fù)原來的性能，但事實上，性能優(yōu)化仍然是亟待提高的一項技術(shù)。性能遲緩的軟件不僅只在微軟公司出現(xiàn)。各種Symantec的工具都遭到了頻繁的投訴，比如諾頓的防毒軟件，它的速度很讓人著急。據(jù)筆者個人觀察，假如電腦沒有安裝最新的CPU的話，諾頓殺毒軟件在24小時內(nèi)是無法完成掃描的。
 
軟件性能
因為性能分析并不總是軟件工程或計算機科學課程里的一部分，所以許多軟件工程師都不能很好地處理性能優(yōu)化的問題。在像IBM這樣的大公司，他們會雇用一些專業(yè)人員，這些專業(yè)人員在處理軟件性能方面接受過特殊的訓練。假如公司開發(fā)功能點大于10000的軟件應(yīng)用，這類專家當然是最佳人選。目前，有許多性能工具和度量設(shè)備，比如收集動態(tài)數(shù)據(jù)的分析器。當然，將軟件性能的度量能力嵌入到軟件應(yīng)用本身也是可行的，這被稱為“插樁技術(shù)。”

因為插樁技術(shù)和其他形式的性能分析工具可能會降低程序運行速度，所以需要必要的維護來確保數(shù)據(jù)的正確性。性能優(yōu)化領(lǐng)域用到了幾個物理學方面的術(shù)語，例如，“海森堡漏洞”( Heisenbug）是根據(jù)海森堡不確定性原理命名的，它是指每次在閱試分析時就消失的漏洞。另一個物理學術(shù)語是“波爾漏洞”( Bohrbug)，它是根據(jù)尼爾斯·玻爾的名字來命名的，這種漏洞只有在特殊的條件下才會出現(xiàn)。第三個物理學術(shù)語是“曼德爾漏洞”( Mandelbug).它是以伯尼特·且德爾布羅特的名字來命名的，他創(chuàng)造了混沌理論，這種形式的漏洞是由隨機的和混亂的因素引起的，所以隔離起來很困難。第四個漏洞是“施羅德漏洞”( Schrodenbug)，該漏洞非常少見.是以恩斯特·施羅德的名字命名的。通常情況下，這種漏洞是不會出現(xiàn)的，除非有人意識到那些代碼根本就不應(yīng)該執(zhí)行；并且據(jù)說，當這些漏洞被發(fā)現(xiàn)時，軟件也會停止工作。

性能問題的出現(xiàn)也基于商業(yè)周期。例如，許多的金融和會計軟件包會在一個季度或者一個財政年度的使用后.運行速度會顯著變慢，那是因為使用量的驟增造成的。軟件在運行過程中.如果嚴重的漏洞導(dǎo)致軟件無法運行.那么軟件的性能將為零.而在性能這一章中沒有對其很好的討論。這種問題能夠通過平均失效時間來測量。這樣的問題在軟件交付后一到兩個月內(nèi)是很常見的，但是會隨著軟件的逐步穩(wěn)定而減少。拒絕服務(wù)攻擊也會使軟件停止工作，這種情況越來越常見了。

最后需要說明的一點是，性能的最佳實踐和質(zhì)量控制以及安全控制的做法類似。一個通用的最佳實踐就是雇用性能方面的專業(yè)人員以及質(zhì)量控制和安全控制方面的優(yōu)秀人員。就安全來說.在查找性能問題上，人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化工其的效果會比測試或人工性能測試專家好很多。一款相似的軟件可以運用在架構(gòu)和設(shè)計上，該下具在編碼前就可以根據(jù)性能優(yōu)化規(guī)則和算法提供最佳的性能優(yōu)化方案。

一般來說，在處理復(fù)雜問題，如安全漏洞和性能問題上，人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是值得推薦的。這些主題與自主計算或者應(yīng)用交叉，并且這些應(yīng)用都傾向于監(jiān)控并提高本機的性能和質(zhì)量。
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